3 outils pour identifier un texte rédigé par une intelligence artificielle

Qui aurait cru qu’un jour un robot pouvait écrire un article comme un humain ? Actuellement, les générateurs en ligne pullulent sur le web pour ne citer que chatGPT, Magic Write, YouChat, Jasper, Sparrow… Une question nous taraude cependant l’esprit : est-il possible de différencier un texte rédigé par une intelligence artificielle et un texte rédigé par un humain ? La réponse serait oui. Il existe en effet des outils capables d’identifier un contenu rédigé par une IA. En voici 3 !

Outils capables de détecter un contenu généré par une IA

3 outils capables d’identifier un texte rédigé par une IA

1) AI Text Classifier

Ce premier outil n’est autre qu’une création d’OpenAI. Vous l’aurez donc compris, ChatGPT et AI Text Classifier sont développés par la même entreprise.

Il permet d’analyser le texte que vous êtes en train de lire : un humain ou une intelligence artificielle ?

Comment fonctionne cet outil ?

Le contenu doit faire plus de 1000 caractères pour être analysé par Ai Text Classifier.

Après analyse, l’outil vous propose 5 réponses :

• Très peu probable
• Peu probable
• Pas clair, si c’est le cas
• Probable
• Très probable

Quels sont les inconvénients d’AI Text Classifier ?

Il arrive qu’il se trompe comme toute autre technologie et qu’il donne de faux résultats.

La langue d’utilisation de cet outil est l’anglais. De ce fait, une analyse dans une autre langue peut présenter des erreurs.

Dernier inconvénient et non des moindres : les générateurs de textes automatiques peuvent désormais rédiger des contenus similaires à ceux produits par un humain. D’ailleurs, OpenAI a émis des réserves à propos de son outil : « il est improbable d’identifier fiablement tous les textes rédigés par l’IA ».

2) Draft&Goal

Draft&Goal est aussi un outil développé par OpenAI. Ce système utilise le modèle de traitement du langage naturel GPT-3. De ce fait, il utilise un algorithme de détection de langage rédigé par une machine.

Draft&Goal se base sur plusieurs indicateurs pour analyser un texte : la longueur du texte, la complexité sémantique et syntaxique, la cooccurrence des mots, la variété des mots utilisés, la source du texte, les informations sur l’auteur…

3) Grover

Toujours développé par OpenAI, Grover peut être utilisé pour détecter les textes rédigés par une IA. Il présente le même fonctionnement que Draft&Goal en analysant les caractéristiques linguistiques du contenu.

Vous l’aurez donc compris, OpenAI est à la fois un leader en matière de génération et de détection de texte par une intelligence artificielle.

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